基本信息

姓名：刘晓梅

英文名：Xiaomei Liu

职称：讲师

办公室：15号楼506室

邮箱：xmliu@sspu.edu.cn

个人简介：

刘晓梅，博士，讲师。现为上海第二工业大学数理与统计学院教师。研究方向为：统计预测、微分方程数值解。

教育背景：

2007.9-2014.3，上海交通大学机械与动力工程学院 工学博士

2004.9-2007.3，上海交通大学数学系理学硕士

2000.9-2004.7，鲁东大学数学与应用数学系理学学士

工作经历：

2014.7—至今，上海第二工业大学数理与统计学院

研究方向：

统计预测、微分方程数值解。

主讲课程：

《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数据挖掘》、《属性数据分析》、《高等工程数学》等。

个人荣誉：

第八届校教学比赛一等奖

教学工作:

2022.1-2022.12，上海第二工业大学课程思政领航课程，概率论与数理统计

2021.7-2023.6，上海第二工业大学研究生精品课程建设，高等工程数学

代表性论著:

1.刘晓梅,周钢,朱帅. Hamilton系统下基于相位误差的精细辛算法.应用数学和力学, 2019,40(6): 595-608.

2. Liu X M , Zhou G , Zhu S , et al. A modified highly precise direct integration method for a class of linear time-varying systems. Science China, 2014, 57(7):1382-1389.